توضیحات
پردازش تصویر چیست؟
با تصویربرداری دیجیتال از یک محصول و استفاده اجرایی از الگوریتم‌های خاص بر روی دیتای آن می‌توان خصوصیاتی از تصویر استخراج کرد که باعث بازیابی اطلاعات کمی و کیفی محصول می‌شوند. این کار سبب افزایش سرعت و کیفیت تولید می‌شود که نیازمند پردازش تصویر است.
پردازش تصویر همان پردازش تصویر دیجیتالی است که با کمک برنامه نویسی، هوش مصنوعی و دانش کامپیوتر انجام می‌شود. این فرآیند یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که طبق آموزش‌های از پیش تعیین شده، خروجی مشخصی همراه دارد.
برای پردازش تصویر یک صفحه، به منظور استخراج ابعاد و یا عیب‌یابی آن، مواردی چون کنتراست قطعه و روشنای بک‌گراند آن تصویر را آماده پردازش می‌کند. با توجه به این که رنگ پیچ در این فرایند کاربردی ندارد، می‌توان بدون تغییر فضای رنگ، تصویر را به مد خاکستری یا هر مدل دیگری انتقال داد. تکنیک‌ها، الگورتیم‌ها و فیلترهای بسیاری در پردازش تصویر به کار گرفته می‌شوند که در صورت ترکیب آن‌ها با تولی مناسب، می‌توان تصاویر را برای ماشین قابل درک نمود و اطلاعات دقیقی از آن‌ها کسب کرد. از جمله این تکنیک‌ها می‌توان به باینریزیشن، قطعه‌بندی، فیلترهای کانولوشن، تشخیص گوشه، تشخیص لبه، فیلتر رنگ RGB، استخراج ویژگی و تبدیل فوریه اشاره کرد.
در سطوح بالاتر، با توجه به پیچیده بودن این پردازش‌ها، نمی‌توان از الگوریتم مشخصی استفاده کرد. به جای ان الگو‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرند که در بسیاری از کاربردهای صنعتی، می‌توان تصویر را برای آموزش به ماشین آماده کرد.
خدمات بینایی ماشین
خدمات بینایی فناوری است که به وسیله آن می‌توان داده‌های تصویری و ویدئویی در مقیاس بزرگ را به سادگی دسته بندی کرد. تصاویری شامل اشیاء، انسانها و چهره‌هایشان، احساسات مثبت و منفی و غیره با کمک الگوریتم‌های حرفه‌ای بینایی ماشین یا هوش مصنوعی پردازش تصویر انجام می‌شود. که نیکان دانش هارون می‌تواند در این زمینه به شما کمک کند.
کاربرد پردازش تصویر
امروزه پردازش تصویر در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی، مهندسی، خدمات آماری، بازی‌سازی، خودروسازی، بهداشت و درمان، خرده فروشی، موتورهای جستجوی تصویری، شبکه‌های اجتماعی، هواشناسی، ترافیک، صنعت، شهرسازی، علوم نظامی، بینایی ماشینی، عکاسی و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تکنولوژی در موارد امنیتی، در جهت تشخیص چهره یا اثر انگشت به کار می‌رود، در حالی که در حوزه کیهان‌شناسی و تلسکوپینگ، وضوح تصاویر عکس‌برداری شده از کیهان را افزایش می‌دهد. در حوزه زیست شناسی برای افزایش کنتراست و بازهم بهبود کیفیت تصاویر از این تکنیک استفاده می‌شود و در حوزه پردازش تصاویر ماهواره‌ای، اعمالی چون تشخیص تغییرات و تحریف‌ها، مچ کردن تصاویر و افزایش کنتراست و کیفیت انجام می‌شود. یکی دیگر از کاربردهای این دانش در کاهش دادن حجم تصاویر بدون افت کیفیت آن است. در حوزه کنتراست، این دانش خدماتی چون واضح نمودن تمایزات بین اشیاء و … انجام می‌دهد.
کاربردهای جزئی تر
اگر بخواهیم جزئی تر به این کاربردها نگاه کنیم، می‌توانیم تصریح کنیم که خدماتی مانند بازرسی شیشه‌ها و خشاب‌های دارو و قرص، بازرسی کیفی کارتن و کاغذ، بازرسی استهلاکی قطعات هواپیما، بارکدخوانی، کنترل اصالت کالا، تفکیک اتوماتیک، دسته بندی میوه و سبزی باکیفیت و جداسازی محصولات مازاد، دسته بندی محصولات کاشی و سرامیک، طبقه بندی تایر و لاستیک بر اساس طرح و ابعاد، دسته بندی آجر و سفال و … از این طریق انجام می‌شوند.
برای مثال، در پردازش تصویر صنعتی در خطوط تولید، امکان نظارت آنی و اتوماتیک تصاویر در فرآیند تولید ایجاد می‌شود. پردازش تصویر کالاهای دارای عیب و نقص را شناسایی و آن‌ها را از چرخه عرضه خارج می‌کند. دوربین‌های دارای این ویژگی، در مکان‌هایی که به دلیل شرایط بد مانند آلودگی و دمای بالا، انسانها نمی‌توانند در آن کار کنند، نقش یک ناظر کیفی را ایفا می‌کنند.
در این فرآیند سیستم تصمیم می‌گیرد که نتیجه تولید آن واحد، با مشخصه‌های محاسبه شده و استانداردهای تعیین شده تطابق دارد یا نه. این مقایسه به وسیله داده‌هایی که از پیش به سیستم تزریق شده اند انجام می‌پذیرد.
در پردازش تصویر، چه عملیات مهمی انجام می‌پذیرد؟
- ناحیه بندی پرونده‌های تصویری مانند تجزیه تصاویر به ناحیه‌های معنادار
- کیفیت سنجی تصویر
- سیو اطلاعات مهم در تصویر
- چک کردن انطباق تصاویر با هم
- تنظیم رنگ مثل روشنایی، تغییرات فضای رنگ یا پیکسلیشن
- چرخش، تغییر اندازه و سایر تبدیلات هندسی
- ترکیب کردن چند تصویر با هم
- بهبود و افزایش کیفیت‌های مختلف مانند کنتراست و کاهش نویز
- و غیره.
خروجی‌های پردازش تصویر
در انتهای فرآیند مذکور، خروجی‌هایی چون نمایش و چاپ، ویرایش، بهبود، فشرده سازی یا کمپرس و کشف یک ویژگی خاص در تصویر تحویل مشتری داده می‌شود.
روش‌های پردازش تصویر
این فرآیند در دو روش آنالوگ و دیجیتال انجام می‌پذیرد. در روش آنالوگ، پردازش تصاویر به منظور چاپ عکس انجام می‌شوند. اما در روش‌های دیجیتال، کاربردهای گوناگونی وجود دارند. مانند تحلیل تصاویر دیجیتال ماهواره‌ای و کنترل قطعات بسیار ریز، مانند قطعاتی در مقیاس میکروسکوپی.
پروژه‌های پردازش تصویر در شرکت توسعه شبکه و امنیت نیکان دانش هارون، به وسیله نرم‌افزارهای گوناگونی چون پایتون، متلب، سی پلاس پلاس و سی شارپ انجام می‌پذیرد که در زمینه‌های مختلف مانند اندروید، پردازش دیتا و غیره می‌تواند مورد استفاده شما عزیزان قرار بگیرد.
Leave feedback about this